複数の変数をもつデータに対する分析手法の記述のうち，主成分分析はどれか。
ア 変数に共通して影響を与える新たな変数を計算して，データの背後にある構造を取得する方法
イ 変数の値からほかの変数の値を予測して，データがもつ変数間の関連性を確認する方法
ウ 変数の値が互いに類似するものを集めることによって，データを分類する方法
エ 変数を統合した新たな変数を使用して，データがもつ変数の数を減らす方法
正解: エ
要点: 変数を統合した新変数で次元を減らす＝主成分分析。
主成分分析は、互いに相関のある複数の変数を統合した新たな変数（主成分）を作り、データがもつ変数の数（次元）を減らす手法。
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