データ分析手法の一つである，アソシエーション分析はどれか。
ア 結果となる数値（目的変数）と要因となる数値（説明変数）との関係性について，最小二乗法を用いて分析する。
イ 商品を購入するときの関連性や同時性などのルールを購買データに基づいて見いだすなど，データ間の統計的なパターンや意味のある関連性を抽出する。信頼度，支持度及びリフト値によってルールを評価する。
ウ 多数の変数の情報（観測変数）に存在する共通因子を仮定し，モデル化して分析する。
エ 多数の変数の情報（観測変数）をできるだけ少ない指標や次元（合成変数）で要約する。
正解: イ
要点: 購買データから関連ルールを見出す手法。支持度・信頼度・リフト値で評価する。
アソシエーション分析は、商品を購入するときの関連性・同時購入などのルールを購買データから見いだす手法で、支持度・信頼度・リフト値でルールの有効性を評価する（バスケット分析）。回帰分析・因子分析・主成分分析とは異なる。
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